package com.shujia.mr.kqzl2;

import com.shujia.mr.kqzl.KqzlDemo1;
import com.shujia.mr.kqzl.KqzlMapper;
import com.shujia.mr.kqzl.KqzlReducer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class PM25JoinCity {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        //创建hadoop配置文件对象
        Configuration conf = new Configuration();

        //创建Job作业对象
        Job job = Job.getInstance(conf);
        job.setJobName("29期一天空气质量PM2.5平均值与城市编号关联测试程序");
        //reduce的个数是可以进行调整的
//        job.setNumReduceTasks(4); // 如果不设置，整个作业默认只有一个reduce

        //设置主类名
        job.setJarByClass(PM25JoinCity.class);

        //设置Map类
        job.setMapperClass(PM25JoinCityMapper.class);
        //设置Reduce类
        job.setReducerClass(PM25JoinCityReducer.class);

        //设置Map任务输出的键和值的类型
        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(Text.class);
        //设置Reduce任务输出的键和值的类型
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(Text.class);

        //设置文件输入的路径
        //hadoop jar xxx.jar MR的主类名 输入文件的路径 输出文件的路径
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        //设置文件输出的路径
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));


        //提交作业到yarn上面执行，由yarn进行分配资源
        boolean flag = job.waitForCompletion(true);
        //flag标志意思是执行的成功与否
        if (flag) {
            System.out.println("==================29期一天空气质量PM2.5平均值与城市编号关联测试程序执行成功！！==================");
        } else {
            System.out.println("=========程序执行失败！！=====================");
        }
    }
}
